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AI赋能低维材料自旋输运

发布时间:2025-10-21阅读数:


随着信息技术和量子科技的快速发展,传统硅基电子器件正逐渐逼近其物理极限,对新型低功耗、高速度、高集成度的电子与存储器件提出了迫切需求。自旋电子学因能够同时利用电子的电荷自由度和自旋自由度,被认为是后摩尔时代最具发展潜力的新型信息技术方向。二维范德华(vdW)铁性材料因其层状结构、低维量子效应及灵活构筑异质结的特性,被视为探索新型自旋电子器件的理想平台。本课题组主要开展基于范德华隧道结的自旋极化电子输运、超快动力学过程调控,以及人工智能赋能的二维磁性材料高通量筛选与性能预测等研究工作。重点致力于探索磁电耦合效应、应力效应及超快外场激发下自旋输运行为的新机制,发展AI驱动的材料设计方法,提升器件性能并开拓其新功能。本课题组在范德华隧道结自旋输运机制解析、全磁控与全电控多铁隧道结设计以及AI辅助二维磁性材料预测等方面取得了系列进展,相关成果发表在Advanced Functional Materials、Nano Letters、Physical Review B、Applied Physics Letters等国际重要学术期刊,主持国家自然科学基金项目和省部级科研项目多项。